Noticias

Noticias sobre Aguas Residuales

Termina el proyecto Hydroleaks, centrado en el cálculo de las fugas de agua a través de Inteligencia Artificial


07/09/2022

Abastecimiento
Termina el proyecto Hydroleaks, centrado en el cálculo de las fugas de agua a través de Inteligencia Artificial

 

  • Como resultado final, el proyecto ha generado un Gemelo Digital de la red de abastecimiento operada por Aigües de Vic
 
El proyecto HYDROLEAKS 2.0 es una actividad de desarrollo experimental liderada por el Catalan Water Partnership y participada por el cluster ACLIMA y las empresas Aguas de Vic, Aigües de Manresa, BGEO, Createch Solutions y Neurite
 

Detalles del proyecto

 
El proyecto ha sido financiado por el MINETUR a través de la convocatoria de ayudas Agrupaciones Empresariales Innovadoras, con fondos Next Generation.
 
HYDROLEAKS 2.0 parte de la necesidad de las entidades gestoras de redes de distribución de agua de mejorar la adquisición de datos en sus instalaciones y establecer un mayor control sobre el agua no registrada, que se pierde en la red debido de fugas o que se contabiliza de forma errónea debido al deterioro de los contadores. 
 
Dos objetivos concretos que pretendía abordar el proyecto han sido:
 
  • Permitir a las entidades gestoras de redes disponer de datos observados fiables, que sean útiles para detectar y corregir anomalías en los patrones de consumo o frente a la ausencia de datos de lectura, tanto a nivel de sensor como a nivel de base de datos.
     
  • Desarrollar herramientas que detecten la presencia de fugas de la red y su localización de una forma precisa y lo más automatizada posible.
 
Este proyecto se ha definido a partir de los datos y resultados obtenidos en una fase prospectiva anterior, implementada en las instalaciones de Aigües de Manresa. 
 
En esta segunda fase, se ha ampliado el campo de actividad, con el apoyo de empresas de base tecnológica que ofrecen distintas soluciones del campo de la digitalización, entidades gestoras de redes de distribución de agua y clusters.
 
HYDROLEAKS 2.0 ha planteado el desarrollo de nuevas herramientas de inteligencia artificial para calcular los escapes en los operadores de agua, utilizando modelos de alta resolución temporal y espacial que tengan en cuenta tanto los escapes reales como de los escapes aparentes. 
 

Conclusiones

 
Como resultado final, el proyecto ha generado un Gemelo Digital de la red de abastecimiento operada por Aigües de Vic. Las nuevas soluciones de inteligencia artificial diseñadas por Neurite se han adaptado para trabajar con información proveniente de modelos matemáticos y almacenes de datos para redes de distribución de agua, desarrollados por BGEO. Los datos se han recopilado y analizado utilizando una plataforma digital, diseñada por Createch Solutions, que en sí misma ya supone una importante mejora operativa y económica para las empresas de explotación del ciclo del agua, y una reducción de los esfuerzos de gestión de las redes.
 
Este proyecto ha sido exitoso en clave de mejora de gestión de redes de distribución de agua, teniendo la posibilidad de ser replicado y escalado según las necesidades de otras entidades gestoras. 
 
Esta mejora se traducirá en un mejor coste del servicio para los abonados, en una disminución de las pérdidas de agua, con la consecuente mejora en materia de sostenibilidad y por último en la mejora de la operación y el mantenimiento de infraestructuras de las compañías gestoras. En las siguientes fases del proyecto, se quiere poner el foco hacia una solución orientada a un mantenimiento preventivo, nuevos algoritmos para la gestión operativa de las redes de agua y las fugas o la previsión económica de inversiones, de nuevo en base- se en soluciones de IA.
 

Fuente www.aiguesmanresa.cat


Publicidad

Contenidos relacionados...

Deja tu comentario

Comentarios Publicar comentario
27/09/2022
Lluis Obach Martínez escribió:
Felicidades !!!.
Proyectos de este tipo, animarán a los gestores de Redes de Abastecimiento a poner recursos para aumentar los actuales rendimientos (del 60% o 80%) por fugas.