Explorar un amplio espectro de oportunidades

• Recopilación de datos diversos: algunos instrumentos inteligentes aportan datos de valor añadido para los usuarios finales más allá de su función primaria. Por ejemplo, algunos analizadores químicos y detectores de nivel permiten detectar temperaturas que pueden influir a la hora de tomar mejores decisiones en el control de procesos. Los caudalímetros que miden la conductividad en la tubería pueden detectar cambios con el paso del tiempo que indiquen que hay más contaminación y que han variado las necesidades de dosificación química. Los caudalímetros que detectan burbujas de aire causadas por cavitación de bombas o que proporcionan lecturas de vibración, pueden identificar la necesidad de emprender acciones de mantenimiento preventivo. Los sistemas basados en la nube que usan tecnología de Internet de las cosas (IoT) también facilitan el acceso a datos procedentes de diversas fuentes, incluidas instalaciones remotas.
   
• Análisis integral de datos: a medida que se amplía la recopilación de datos, aumenta el riesgo de pasar por alto “trocitos” de información concretos entre las montañas de datos que se generan. Las soluciones de software modulares que, en una visión más holística, comparten información recabada por sensores, analizadores y sistemas de control ayudan a que las operaciones de PTA/PTAR disfruten de una integración más estrecha.
   
• Gestión de datos orientada al control: la infraestructura basada en la nube ayuda a que más personas y sistemas accedan, supervisen y actúen a partir de datos específicos según las necesidades de las PTA/PTAR. Esto incluye información procedente de los instrumentos de la línea de proceso y señales dirigidas a distintos equipos de control: control lógico programable (PLC), control de supervisión y adquisición de datos (SCADA) y sistemas de control distribuido (DCS).
   
• Toma de decisiones basada en datos: sea cual sea la infraestructura, el valor de la digitalización radica en su capacidad de ofrecer una mejor perspectiva para tomar decisiones con conocimiento de causa. Los sistemas que ejecutan programas analíticos diseñados expresamente para aplicaciones de plantas de agua proporcionan información relevante para operaciones clave. Esto incluye la capacidad para anticiparse a cambios en las tendencias de los procesos, para identificar y reaccionar en tiempo real a potenciales condiciones adversas y para apoyar objetivos de la organización de nivel superior.
   
• Reducir el coste de la medición: la integración de las lecturas de los instrumentos en los sistemas de gestión digital mejora los tiempos y la rentabilidad de la recopilación de datos, así como su utilidad a la hora de controlar las operaciones de la planta. Si se es capaz de monitorizar a alto nivel y en tiempo real y, aun así, analizar con gran detalle alteraciones en el proceso cuando haga falta, personal estará en mejor disposición de racionalizar la eficiencia de la planta.
   
• Hacer que las soluciones sean escalables: a mayor aportación de datos, más complejidad. La adopción de sistemas de gestión de datos escalables basados en la nube y diseñados específicamente para aplicaciones de agua/aguas residuales satisface las cambiantes necesidades a la hora de recopilar y analizar datos sin retener recursos internos de personal ni de TI.
   
• Mirar hacia adelante, no solo hacia atrás: el verdadero valor de la digitalización es ser capaz de identificar los primeros indicios de cosas que están a punto de salir mal, en lugar de simplemente documentar las cosas que ya han salido mal. Hay que optimizar ese valor usando las tendencias de los datos históricos a la hora de programar sistemas para que respondan a los niveles pertinentes de control necesarios para mantener un rendimiento óptimo.
   
• Proteger infraestructura con análisis predictivos: para sacarle el máximo provecho a una infraestructura obsoleta, se requiere un fuerte compromiso para poder llevar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento. Ello puede ayudar a optimizar los programas de mantenimiento, proteger infraestructura obsoleta y minimizar el riesgo de fallos inesperados en los equipos. Los análisis de mantenimiento predictivo son particularmente valiosos con los instrumentos clave requeridos para realizar operaciones críticas las 24 horas del día.
   
• Optimizar la eficiencia para el cumplimiento y la conservación: el seguimiento en tiempo real del rendimiento de los equipos y de los cursos del agua puede indicar cambios en la calidad del agua antes de que se produzca una alteración completa del proceso. Esto puede ahorrar multas potenciales por incumplimiento normativo y reducir el tiempo y los gastos que conlleva reequilibrar las operaciones de la planta. Además, en tiempos de escasez de agua, cualquier dato que mejore la eficiencia contribuye a preservar los preciosos recursos hídricos y energéticos.
   
• Compensar la rotación de personal: la instrumentación de procesos, que puede proporcionar resúmenes analíticos junto con lecturas, mejora el apoyo al personal de la planta con diversos niveles de experiencia. Los instrumentos que codifican el mantenimiento de los dispositivos y las condiciones de funcionamiento en códigos QR dinámicos ayudan al personal menos experimentado a agilizar los procesos de resolución de problemas. Solo tienen que hacer una foto del código QR con su smartphone y enviársela al fabricante para recibir soporte remoto. Por otra parte, el personal de planta más competente puede seguir obteniendo los detalles que desee para aplicar sus años de experiencia a la resolución de problemas.