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PAVAGUA finaliza el proyecto FuzzyPAV con el desarrollo de un algoritmo de optimización energética de EDAR mediante IA


04/12/2023

I+D+i
PAVAGUA finaliza el proyecto FuzzyPAV con el desarrollo de un algoritmo de optimización energética de EDAR mediante IA

 

  • El desarrollo del proyecto FuzzyPAV, ha permitido obtener un prototipo de optimización del consumo energético de una EDAR mediante un modelo de Machine Learning (ML) y un algoritmo de control
 
El proyecto denominado “OPTIMIZACIÓN ENERGÉTICA DE LA AIREACIÓN DE DEPURADORAS MEDIANTE EL DESARROLLO DE ALGORITMOS PREDICTIVOS DE CONTROL BASADOS EN LÓGICA DIFUSA”. ACRÓNIMO: FuzzyPAV, fue aprobado por la Agencia Valenciana de Innovación (AVI), mediante el programa de ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo (2021 a 2023) y ha contado con el apoyo tecnológico del Instituto tecnológico de Informática (ITI).
 

Detalles del proyecto

 
El desarrollo del proyecto FuzzyPAVha permitido obtener un prototipo de optimización del consumo energético de una EDAR mediante un modelo de Machine Learning (ML) y un algoritmo de control.
 
Se ha validado el algoritmo analizando el comportamiento del modelo en diferentes escenarios de la EDAR. Estos escenarios incluyen muestras de operación normal y en operación bajo el efecto de diferentes fenómenos anómalos como puede ser recepción de vertidos o periodos de precipitaciones intensas.
 
Gracias al proyecto FuzzyPAV se ha conseguido un ahorro energético significativo en la EDAR. Asimismo, se ha desarrollado toda una infraestructura de digitalización y visualización de datos energéticos que permiten tener un control exhaustivo de la aireación en tiempo real.
 
 
PAVAGUA continuará investigando en esta línea con el objetivo de optimizar el consumo energético de las EDAR y, por ende, lograr una reducción significativa de la huella de carbono.
 

Fuente pavagua.com


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