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El IIAMA desarrolla un sistema para conocer las aportaciones hídricas de las cuencas hidrográficas de España


13/10/2023

I+D+i
El IIAMA desarrolla un sistema para conocer las aportaciones hídricas de las cuencas hidrográficas de España
 
  • La herramienta, promovida por la Dirección General del Agua del MITECO en colaboración con la AEMET, permite obtener una predicción hidrológica estacional de las cuencas intercomunitarias y de 80 puntos de control
  • La predicción realizada en septiembre de 2023 muestra para los próximos 3 y 6 meses una tendencia clara a la mejora en todas las Demarcaciones
 
Un sistema para la predicción estacional de las aportaciones hídricas desarrollado por investigadores del IIAMA-UPV (Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente de la Universitat Politècnica de València), se ha convertido en referencia para los gestores de cuenca y tomadores de decisiones, ya que su funcionalidad y resultados ayudan una mejor gestión la planificación anual del uso del agua, más aún si cabe, en un contexto de aparición de sequías de forma recurrente en España y de reducción de recursos hídricos naturales debido al cambio climático.
 
Esta herramienta, que ha sido promovida por la Dirección General del Agua del MITECO (Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico) en colaboración con la AEMET (Agencia Estatal de Meteorología), permite obtener una predicción mensual de las aportaciones hídricas en 80 puntos de control establecidos en las distintas cuencas hidrográficas intercomunitarias y compararlos con el promedio de sus series históricas.
 
“El sistema se fundamenta en el uso de datos históricos de temperatura y precipitación de los últimos 30 años registrados por la AEMET, y en las predicciones climáticas estacionales a 6 meses del Centro Europeo de Predicción Climática a Medio Plazo”
 
El sistema de soporte a la decisión (SSD) se basa en dos predicciones que se realizan de forma paralela y coordinada con el modelo de simulación hidrológica PATRICAL, en función de una metodología numérica elaborada por el equipo de investigadores del IIAMA liderados por el profesor Miguel Ángel Pérez Martín.
 
“El sistema se fundamenta en el uso de datos históricos de temperatura y precipitación de los últimos 30 años registrados por la AEMET, y en las predicciones climáticas estacionales a 6 meses del Centro Europeo de Predicción Climática a Medio Plazo ECMWF - System 5. De esta forma, ambas fuentes de información proporcionan resultados hidrológicos en régimen natural hasta el final del año hidrológico y para los próximos 6 meses, respectivamente”, explica el Dr. Pérez Martín.
 
Concretamente, los resultados muestran la predicción hidrológica estacional a 3 y 6 meses con las aportaciones mensuales y acumuladas en régimen natural. Asimismo, refleja las aportaciones mensuales y acumuladas hasta el final del año hidrológico, y el gráfico de probabilidad terciles en función de la situación hidrológica actual.
 
 
Red de 80 puntos de predicción hidrológica estacional en las cuencas intercomunitarias
 

Potencial de los resultados publicados

 
En la web del MITECO se publican de manera mensual los informes de resultados de predicción hidrológica estacional, en formato de síntesis y de manera detallada. El último informe del mes de septiembre recoge que para el año 2022/23 la aportación anual de las cuencas intercomunitarias es de un 82% en relación a la media de la serie histórica, siendo la Confederación Hidrográfica del Guadalquivir la que presenta peores datos respecto a su media anual.
 
Sin embargo, la predicción para los próximos 3 y 6 meses muestra una tendencia clara a la mejora en todos los sistemas.
 
“Las aportaciones en el próximo trimestre estarán en torno a un 32% superiores a la aportación que correspondería en un año medio, mientras que la predicción para 6 meses es también un 32% superior a lo que sería el mismo semestre de un año medio”, destaca el Dr. Pérez Martín.
 
“La SSD permite realizar una gestión más informada, global y eficiente, ayudando a la identificación temprana de sequías”
 
Por todo ello, el investigador del IIAMA pone en valor que esta SSD permitirá realizar una gestión “más informada, global y eficiente”, ayudando a la identificación temprana de sequías y por tanto, a planificar las estrategias que permitan “compatibilizar el desarrollo de la actividad humana con la preservación del medio ambiente y el uso sostenible del recurso”.
 

Fuente www.iiama.upv.es


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