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AEOPAS te invita al acto de entrega del "Premio de Investigación 2023" que le fue concedido por el Consejo Económico Social de Andalucía


21/01/2025

Reconocimientos
AEOPAS te invita al acto de entrega del "Premio de Investigación 2023" que le fue concedido por el Consejo Económico Social de Andalucía

 

  • El evento incluirá la presentación del estudio por parte de su equipo investigador y finalizará con la entrega oficial del premio


La Asociación Española de Operadores Públicos de Abastecimiento y Saneamiento (AEOPAS) tiene el honor de invitarle al acto de entrega del "Premio de Investigación 2023" concedido por el Consejo Económico y Social de Andalucía, en el que será presentado el estudio titulado:

 
"Cuidado de personas vulnerables del medio rural a través de la Inteligencia Artificial y la telelectura de los servicios municipales de aguas”.
 

Detalles del acto

 
  • Fecha: 7 de febrero de 2025.
  • Hora: 10:00 horas.
  • Lugar: Auditorio CaixaForum Sevilla, C. de López Pintado, s/n, Sevilla.
 
El evento incluirá la presentación del estudio por parte de su equipo investigador y finalizará con la entrega oficial del premio. La clausura estará a cargo de Ramiro Angulo Sánchez, Secretario General de Agua de la Consejería de Agricultura, Pesca, Agua y Desarrollo Rural de la Junta de Andalucía.
 
La investigación, galardonada por su carácter innovador, aborda cómo la telelectura de contadores y la Inteligencia Artificial pueden transformar la gestión de los servicios municipales de agua en herramientas de apoyo social. Su finalidad es detectar, a través del análisis de patrones de consumo, situaciones de riesgo social y económico, permitiendo la intervención temprana por parte de servicios públicos y sociales en comunidades rurales andaluzas.
 
Objetivo principal: La investigación busca explorar cómo la telelectura de contadores y la Inteligencia Artificial (IA) pueden convertirse en herramientas estratégicas para identificar y atender de forma temprana las necesidades de los colectivos vulnerables en las zonas rurales de Andalucía. Este enfoque innovador tiene como finalidad principal utilizar el análisis de patrones de consumo de agua como indicador de situaciones de riesgo social o económico.
 
Desarrollo del estudio: El trabajo plantea la integración de tecnologías avanzadas, como contadores inteligentes (Smart Metering) y algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning y Deep Learning), en la gestión del ciclo integral del agua. Estas tecnologías permiten recopilar y analizar datos en tiempo real, lo que facilita la detección de consumos inusuales que puedan estar relacionados con problemas de salud, movilidad o dificultades económicas.
 
La investigación promueve un modelo de gestión de los servicios públicos de abastecimiento y saneamiento que optimicen el uso del recurso al tiempo que se posicionen como un motor de cohesión social, mejorando la calidad de vida en las comunidades rurales más vulnerables.  Un modelo integrador que destaca por su capacidad de coordinar acciones entre operadores públicos, administraciones locales y servicios sociales.
 
Por otra parte, la investigación pone de relieve que el uso de tecnologías de Smart Metering, como las infraestructuras avanzadas de medición (AMI), reduce significativamente el Agua No Registrada (ANR), disminuyendo costos energéticos y optimizando recursos, lo que lleva a disminuir los costos de los operadores de agua, redirigiendo dichos gastos para ampliar la cobertura social y atender a colectivos en riesgo.
 
En esencia, esta investigación propone una visión transformadora del papel de los operadores públicos de agua, posicionándolos no solo como gestores del recurso hídrico, sino también como agentes clave en el bienestar social y la sostenibilidad de las comunidades rurales. Una filosofía orientada a ampliar los servicios socioeconómicos desde los operadores de agua, tal y como se viene aplicándose en otros campos de la gestión del ciclo integral del agua de uso urbano, como ha sido el caso, por ejemplo, donde las EDAR han pasado de ser instalaciones de eliminación de contaminantes a centros de reutilización y recuperación de recursos.
 
El estudio viene a demostrar, en este sentido, cómo la digitalización y la IA pueden ser herramientas poderosas para construir un modelo de gestión del agua más humano, inclusivo y eficiente.
 

Equipo investigador
 

  • Ramón González Carvajal, Catedrático de Tecnología Electrónica, Universidad de Sevilla.
  • Antonio Jesús Torralba Silgado, Catedrático de Ingeniería Electrónica, Universidad de Sevilla.
  • Luis Babiano Amelibia, Gerente de AEOPAS.
  • Antonio Ramírez Ramírez, Técnico de Proyectos en AEOPAS.

Esperando que el tema sea de su interés, se indica el correo electrónico en el que puede confirmar su asistencia, en caso de que así lo considere, rogamos traslade la información a aquellas personas de su ámbito de trabajo que pudiesen estar interesadas en la materia, contribuyendo así a su máxima difusión.

 

 


Fuente www.aeopas.org


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